DIPLOMADO FACMED UNAM

Inteligencia Artificial en la Salud

DIPLOMADO FACMED UNAM Y FUNSALUD

“La pregunta no es si la inteligencia artificial reemplazará a los médicos, sino quiénes serán los que reemplacen a los que no la aprovechen.”

Inscripción abierta: $40,000*

INSCRÍBETE EN LÍNEA

CUPO LIMITADO

Costo más IVA (facturable).
Becas con código de patrocinador deben inscribirse antes del 16 de julio.
Descuento del 15% por pago en una sola exhibición antes del 16 de julio.

Regístrate para asistir a la

Sesión informativa

Miércoles 3 de julio – 7pm

El potencial de la inteligencia artificial (IA) para transformar la atención médica y el sistema de salud en México es cada vez más evidente a medida que surgen más aplicaciones en el mundo real.

Para aprovechar este potencial y generar una verdadera transformación en todo el proceso de atención, desde la investigación, el triage y el diagnóstico, hasta el procesamiento de notas médicas y el monitoreo de la evolución de los pacientes, es necesario complementar los conocimientos de los profesionales de la salud con los avances y herramientas que evolucionan exponencialmente en todas las áreas.

Con el Diplomado en Inteligencia Artificial para Médicos, presentado por FUNSALUD y la Facultad de Medicina de la UNAM se busca proveer a los profesionales de la salud líderes en México una comprensión sólida del potencial de las innovaciones de IA en la salud. El programa explora las aplicaciones de IA, sus limitaciones y oportunidades en la salud, pero también provee un entendimiento completo de las diversas técnicas y herramientas de procesamiento de datos y aprendizaje automáticos en los contextos de la atención, diagnóstico y monitoreo de pacientes. Además nos adentraremos en las posibilidades de los transformadores de lenguaje que están desplazando a la inteligencia artificial basada en datos estructurados, especialmente en el ámbito de la salud en el que la información escrita es clave y está más disponible.

El programa, diseñado por expertos para adaptarse a los tiempos disponibles de los profesionales de la salud, es presentado en un esquema híbrido que permite a los profesionales prepararse a su ritmo a través de una plataforma en línea a la vez que incentiva la discusión y el intercambio interactivo en sesiones sincrónicas vía videoconferencia.

03 JUL – Sesión informativa (más info aquí)

16 JUL – Límite pago con beca

31 JUL – Límite pago reducido

9 AGO – Master class inaugural

16 AGO – Cierre inscripciones

1 SEP – Inicia módulo 1

Inscríbete: https://www.didactiva.com/funsalud/

Información e inscripciones

Diseñado para profesionales de la salud que buscan

COMPRENDER LA EVOLUCIÓN

Nunca antes la medicina había evolucionado al ritmo actual. Entender los cambios exponenciales de los próximos años será vital para mantenerse vigente y adaptarse.

PARTICIPAR EN PROYECTOS

Conforme la salud converge con la inteligencia artificial, la colaboración en equipos interdisciplinarios entre médicos e ingenieros creará soluciones médicas sin precedentes.

LIDERAR LA INNOVACIÓN

La Inteligencia Artificial ya está cambiando el mundo de la salud. Numerosas oportunidades se abrirán para quienes aprovechen a tiempo los beneficios y cambios de paradigma.

Estructura del diplomado

El diplomado balancea la flexibilidad de tiempo de estudio que requieren los médicos y los beneficios de las sesiones sincrónicas e interactivas cumpliendo con el rigor académico que establece la Facultad de Medicina de la UNAM.

120 horas

Dedicación semanal
6h autoestudio
8h en vivo en línea

8 semanas

Un módulo cada semana
Auto estudio + sesiones + examen en línea.

16 sesiones

EN VIVO
Discusión Vie 16 a 20
Práctica grupo Sáb 8 a 12

100% en línea

Platforma LMS didactiva
A ritmo individual y desde cualquier lugar.

Certificado UNAM

Además de los valiosos conocimientos y habilidades adquiridas, los participantes obtendrán un certificado de la Facultad de Medicina de la UNAM con validez oficial y valor curricular.

Objetivos académicos

Mejorar la comprensión de los conceptos fundamentales de la IA y su impacto en la práctica médica.
Entender los diversos tipos de inteligencia artificial y explorar sus aplicaciones en múltiples contextos de la salud.
Desarrollar una visión más informada sobre la gestión de proyectos de IA en la salud.
Conocer herramientas de inteligencia artificial para la práctica médica.

Habilidades adquiridas

Identificación de las diversas técnicas de aprendizaje automático que se pueden utilizar en las diferentes áreas de la salud.
Identificación de sesgos y desarrollo de criterios en la obtención y procesamiento de datos.
Colaboración con científicos de datos y evaluación de sus entregables.