Diplomado Inteligencia Artificial en Salud
Aprende a aplicar la inteligencia artificial para transformar la práctica clínica, la gestión en salud y la innovación médica. Certificado por la Facultad de Medicina de la UNAM, la Academia Nacional de Medicina y FUNSALUD.
Próxima sesión informativa: 8 de julio, 19:00 h (CDMX) · Cupo limitado
120
Horas de aprendizaje
8
Módulos en 11 semanas
16
Prácticas y pláticas vía Zoom
+40
Docentes y asesores
500+
Graduados
100%
En línea
Este diplomado, certificado por la Facultad de Medicina de la UNAM, la Academia Nacional de Medicina y FUNSALUD, tiene como objetivo cerrar la brecha de conocimiento entre la tecnología y diversas áreas médicas, permitiendo a los participantes integrar herramientas de la IA en sus prácticas clínicas y de gestión sanitaria.
"No será la IA quien reemplace a los médicos, sino otros que la aprovechen para mejorar su práctica clínica."
Diseñado para profesionales del ecosistema de salud
No necesitas ser médico ni saber programar.
La voz de nuestros egresados
"Cursar el Diplomado en Inteligencia Artificial de FUNSALUD y de la Facultad de Medicina de la UNAM superó por mucho mis expectativas."
Sergio Moreno
Instituto Nacional de Neurología
"El diplomado me ayudó a perder el miedo a la IA y a usarla como herramienta práctica en mi día a día."
Valeria Szymanski Curiel
Medtronic North Latam
"Este diplomado es el acceso al futuro de la atención transdisciplinaria de la salud. Tiene el equilibrio perfecto entre teoría y práctica: intensivo pero flexible."
Andrés Catzín Kuhlmann
INCMNSZ
"Muy satisfecho. He entendido a plenitud la IA, y mejor aún he podido implementarla en mi vida laboral y diaria."
Dr. Daniel Martínez
Radio Oncólogo, Gen 4
"este diplomado me abrió un mundo de posibilidades. Me dio lenguaje, herramientas y visión para transformar ideas clínicas en proyectos reales de IA."
Sophie d'Herbemont
Neurocirujana, Gen 4
"Un diplomado innovador y destacado por difundir el impacto de la IA en el sector salud."
Mauricio García
Laboratorios Silanes
Profesores e invitados destacados
Vinton Cerf
Padre del Internet, NASA, IBM, GOOGLE
José Narro
Ex-Secretario de Salud y Rector, FACMED UNAM
Héctor Ramírez
Diputado Federal Com. Salud
Raúl Carrillo-Esper
Presidente, Academia Nacional de Medicina
Ana Carolina Sepúlveda
Rectora, FacMed UNAM
John Nosta
Top 20 leaders AI in Health, Nosta Lab
Héctor Valle
Presidente Ejecutivo, FUNSALUD
Gustavo Ross
Director del Programa de IA en FUNSALUD
Francisco López
Chair Preventive Cardiology, Mayo Clinic
Jennifer Hincapié
Dir. Programa Bioética, FACMED UNAM
Santiago March
Coordinador CPNT, FUNSALUD
Bruno Valera
Fundador y CEO, MEDIKIT
8 módulos: de los fundamentos a la implementación
Cómo funciona la IA
Tipos de IA, visión computarizada, transformers, IA generativa y aprendizaje automático. Retos y relevancia en salud.
La brecha, la ley y la ética
Brechas del sistema de salud en México, oportunidades de IA, marco ético y regulatorio. Casos públicos y privados.
Acceso y calidad con IA
Telemedicina, herramientas de apoyo a decisiones, procesamiento de lenguaje natural y asistentes virtuales.
Triaje, diagnóstico y monitoreo
Valoración y derivación. Fases de atención: diagnóstico, pronóstico, tratamiento y seguimiento.
Creación de equipos y costeo
Planeación estratégica, selección de herramientas, colaboración interdisciplinaria, implementación y costos.
Datos, evaluación y optimización
Obtención y preparación de datos, sesgos y métricas, notebooks y evaluación de modelos.
El paciente digital y la IA
Recorrido del paciente, interoperabilidad, estándares, límites y desafíos de proyectos en salud.
El futuro de la IA y Salud 4.0
Medicina de precisión y genómica, bioconvergencia, inteligencia artificial general y tendencias de salud 4.0.
* Sujeto a cambios
Preguntas frecuentes
Requisitos académicos
- ✓ Cédula, título profesional o comprobante del 100% de créditos.
- ✓ Llenar el cuestionario de inscripción.
Requisitos técnicos
- ✓ Conexión a internet estable.
- ✓ Navegador web actualizado.
- ✓ Dispositivo con audio y video.
Gen 7 · Inicio 28 de agosto 2026
Cupo limitado. Programa 100% en línea, avalado por la UNAM.
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