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Diplomado Inteligencia Artificial en Salud

Aprende a aplicar la inteligencia artificial para transformar la práctica clínica, la gestión en salud y la innovación médica. Certificado por la Facultad de Medicina de la UNAM, la Academia Nacional de Medicina y FUNSALUD.

Inscripciones abiertas — Gen 7Inicio: 28 agosto 2026

Próxima sesión informativa: 8 de julio, 19:00 h (CDMX) · Cupo limitado

Diplomado Inteligencia Artificial en Salud

120

Horas de aprendizaje

8

Módulos en 11 semanas

16

Prácticas y pláticas vía Zoom

+40

Docentes y asesores

500+

Graduados

100%

En línea

Este diplomado, certificado por la Facultad de Medicina de la UNAM, la Academia Nacional de Medicina y FUNSALUD, tiene como objetivo cerrar la brecha de conocimiento entre la tecnología y diversas áreas médicas, permitiendo a los participantes integrar herramientas de la IA en sus prácticas clínicas y de gestión sanitaria.

"No será la IA quien reemplace a los médicos, sino otros que la aprovechen para mejorar su práctica clínica."
¿A quién va dirigido?

Diseñado para profesionales del ecosistema de salud

No necesitas ser médico ni saber programar.

✓Médicos clínicos y especialistas
✓Directivos y gestores hospitalarios
✓Profesionales de salud pública
✓Responsables de innovación y transformación digital
✓Profesionales de pharma, biotech y healthtech
✓Investigadores y académicos del sector salud
Testimoniales

La voz de nuestros egresados

Sergio Moreno

"Cursar el Diplomado en Inteligencia Artificial de FUNSALUD y de la Facultad de Medicina de la UNAM superó por mucho mis expectativas."

Sergio Moreno

Instituto Nacional de Neurología

Valeria Szymanski Curiel

"El diplomado me ayudó a perder el miedo a la IA y a usarla como herramienta práctica en mi día a día."

Valeria Szymanski Curiel

Medtronic North Latam

Andrés Catzín Kuhlmann

"Este diplomado es el acceso al futuro de la atención transdisciplinaria de la salud. Tiene el equilibrio perfecto entre teoría y práctica: intensivo pero flexible."

Andrés Catzín Kuhlmann

INCMNSZ

D

"Muy satisfecho. He entendido a plenitud la IA, y mejor aún he podido implementarla en mi vida laboral y diaria."

Dr. Daniel Martínez

Radio Oncólogo, Gen 4

S

"este diplomado me abrió un mundo de posibilidades. Me dio lenguaje, herramientas y visión para transformar ideas clínicas en proyectos reales de IA."

Sophie d'Herbemont

Neurocirujana, Gen 4

Mauricio García

"Un diplomado innovador y destacado por difundir el impacto de la IA en el sector salud."

Mauricio García

Laboratorios Silanes

Facultad

Profesores e invitados destacados

V

Vinton Cerf

Padre del Internet, NASA, IBM, GOOGLE

José Narro

José Narro

Ex-Secretario de Salud y Rector, FACMED UNAM

H

Héctor Ramírez

Diputado Federal Com. Salud

Raúl Carrillo-Esper

Raúl Carrillo-Esper

Presidente, Academia Nacional de Medicina

Ana Carolina Sepúlveda

Ana Carolina Sepúlveda

Rectora, FacMed UNAM

J

John Nosta

Top 20 leaders AI in Health, Nosta Lab

Héctor Valle

Héctor Valle

Presidente Ejecutivo, FUNSALUD

Gustavo Ross

Gustavo Ross

Director del Programa de IA en FUNSALUD

F

Francisco López

Chair Preventive Cardiology, Mayo Clinic

J

Jennifer Hincapié

Dir. Programa Bioética, FACMED UNAM

Santiago March

Santiago March

Coordinador CPNT, FUNSALUD

Bruno Valera

Bruno Valera

Fundador y CEO, MEDIKIT

Programa

8 módulos: de los fundamentos a la implementación

1

Cómo funciona la IA

Tipos de IA, visión computarizada, transformers, IA generativa y aprendizaje automático. Retos y relevancia en salud.

2

La brecha, la ley y la ética

Brechas del sistema de salud en México, oportunidades de IA, marco ético y regulatorio. Casos públicos y privados.

3

Acceso y calidad con IA

Telemedicina, herramientas de apoyo a decisiones, procesamiento de lenguaje natural y asistentes virtuales.

4

Triaje, diagnóstico y monitoreo

Valoración y derivación. Fases de atención: diagnóstico, pronóstico, tratamiento y seguimiento.

5

Creación de equipos y costeo

Planeación estratégica, selección de herramientas, colaboración interdisciplinaria, implementación y costos.

6

Datos, evaluación y optimización

Obtención y preparación de datos, sesgos y métricas, notebooks y evaluación de modelos.

7

El paciente digital y la IA

Recorrido del paciente, interoperabilidad, estándares, límites y desafíos de proyectos en salud.

8

El futuro de la IA y Salud 4.0

Medicina de precisión y genómica, bioconvergencia, inteligencia artificial general y tendencias de salud 4.0.

* Sujeto a cambios

FAQ

Preguntas frecuentes

Requisitos académicos

  • ✓ Cédula, título profesional o comprobante del 100% de créditos.
  • ✓ Llenar el cuestionario de inscripción.

Requisitos técnicos

  • ✓ Conexión a internet estable.
  • ✓ Navegador web actualizado.
  • ✓ Dispositivo con audio y video.

Gen 7 · Inicio 28 de agosto 2026

Cupo limitado. Programa 100% en línea, avalado por la UNAM.

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