
“No será la IA quien reemplace a los médicos, sino otros que la aprovechen para mejorar su práctica clínica.”
Cursar el Diplomado en Inteligencia Artificial de FUNSALUD y de la Facultad de Medicina de la UNAM superó por mucho mis expectativas.
El Diplomado me ayudó a perder el miedo a la IA y a usarla como herramienta práctica en mi día a día.
Este diplomado es el acceso al futuro de la atención transdisciplinaria de la salud. El diplomado de IA en salud tiene el equilibrio perfecto entre teoría y práctica: intensivo pero flexible.
Lo que más me gustó fue lo práctico y actual de los contenidos.
De este diplomado saldrán pioneros que pongan en uso la inteligencia artificial en beneficio del paciente.
La inteligencia artificial está cambiando la atención de la salud como lo hizo la penicilina.
Un diplomado innovador y destacado por difundir el impacto de la IA en el sector salud.
La IA es la llave para solucionar temas cruciales y recurrentes en salud como acceso, calidad, cobertura y eficiencia. Este curso nos da esto y más.
Vanguardia académica
Una plataforma de aprendizaje integral que te ayudará a entender a la IA y aprovechar las oportunidades que abre en la salud.
- Ponentes y moderadores de primer nivel
- Videos, podcasts, artículos y casos
- Tests y exámenes en línea
- Tips y herramientas útiles
- Discusión en vivo con mentes afines
- Prácticas en equipo
El Diplomado en Inteligencia Artificial en la Salud de FUNSALUD es un programa educativo diseñado para capacitar a profesionales del sector salud en la aplicación de inteligencia artificial (IA) en diversas áreas médicas. Este diplomado busca cerrar la brecha de conocimiento entre la tecnología y la medicina, permitiendo a los participantes integrar herramientas de IA en sus prácticas clínicas y de gestión sanitaria.
Un diplomado* diseñado por y para profesionales del sector público y privado que buscan dominar la IA para:
- Aplicar la IA en la práctica clínica
- Reducir la brecha de acceso
- Expandir su camino profesional
- Mejorar la calidad en la atención
- Generar escala y eficiencia institucional
* con certificado de validez oficial FACMED UNAM
Fechas clave
10 de Septiembre – Sesión informativa
12 de Septiembre – Cierre de inscripciones
19 de Septiembre – Inicio Módulo 0 (Intro a la plataforma)
29 de Septiembre – Inicio Módulo 1
*Fechas sujetas a cambios
Consulta el temario completo en:
Calendario

Diseñado para profesionales de la salud que buscan
COMPRENDER LA EVOLUCIÓN
Nunca antes la medicina había evolucionado al ritmo actual. Entender los cambios exponenciales de los próximos años será vital para mantenerse vigente y adaptarse.
PARTICIPAR EN PROYECTOS
Conforme la salud converge con la inteligencia artificial, la colaboración en equipos interdisciplinarios entre médicos e ingenieros creará soluciones médicas sin precedentes.
LIDERAR LA INNOVACIÓN
La Inteligencia Artificial ya está cambiando el mundo de la salud. Numerosas oportunidades se abrirán para quienes aprovechen a tiempo los beneficios y cambios de paradigma.
Estructura del diplomado
El diplomado balancea la flexibilidad de tiempo de estudio que requieren los médicos y los beneficios de las sesiones sincrónicas e interactivas cumpliendo con el rigor académico que establece la Facultad de Medicina de la UNAM.
Certificado UNAM

Además de los valiosos conocimientos y habilidades adquiridas, los participantes obtendrán un certificado de la Facultad de Medicina de la UNAM con validez oficial y valor curricular.
Objetivos académicos
- Mejorar la comprensión de los conceptos fundamentales de la IA y su impacto en la práctica médica.
- Entender los diversos tipos de inteligencia artificial y explorar sus aplicaciones en múltiples contextos de la salud.
- Desarrollar una visión más informada sobre la gestión de proyectos de IA en la salud.
- Conocer herramientas de inteligencia artificial para la práctica médica.
Habilidades adquiridas
- Identificación de las diversas técnicas de aprendizaje automático que se pueden utilizar en las diferentes áreas de la salud.
- Identificación de sesgos y desarrollo de criterios en la obtención y procesamiento de datos.
- Colaboración con científicos de datos y evaluación de sus entregables.
Más de 40 asesores, docentes e invitados especiales*


* El programa, asesores e invitados especiales puede variar entre generaciones