Por qué se requiere una IA mexicana en salud
Ensalud, ladiscusiónsobre una“IA mexicana”no se reduce al origen nacional del software, sino a la localización clínica, lingüística, regulatoria y organizacional de los sistemas deinteligencia artificial (IA).
La evidencia internacional muestra unaexpansión acelerada de la adopción de IA entre profesionales de la salud, sobre todo endocumentación, búsqueda de información y apoyo administrativo, mientras quelos beneficios sobre resultados clínicos y seguridad siguen siendo variables y, en muchos casos, insuficientemente evaluados.
En México, el argumento a favor deherramientas localesse refuerza por lafragmentación del sistema sanitario, lainteroperabilidad incompleta del expediente clínico, labrecha de recursos e infraestructuray las exigencias deprotección de datos sensibles.
Aunque los modelos globales ya muestran un buen desempeño en algunas tareas médicas en español, la literatura también documentacaídas de desempeño fuera del inglésy lanecesidad de adaptación al contexto local. En este marco, laFundación Mexicana para la Salud, A.C. (FUNSALUD)aparece como unactor de articulación entre evidencia, formación, regulación y desarrollo aplicado.
FUNSALUD y la lógica institucional de una IA mexicana en salud
Desde la perspectiva institucional, FUNSALUD no aparece solo como unaentidad que “promueve tecnología”, sino como unintermediario entre evidencia, política pública, academia y práctica clínica.
Su misión y objeto estatutario incluyenapoyar investigación en salud, desarrollar capacidades científicas y tecnológicas, identificar problemas de salud en México y generar proyectosespecíficos tendientes a su solución.
Esa combinación de funciones es especialmenterelevante en IA para salud, porque el principal cuello de botella no es únicamente técnico: es de articulación entre datos, regulación, talento clínico, evaluación y adopción; y laactividad pública reciente de FUNSALUDsugiere quela institución ha intentado intervenir precisamente en esos cuellos de botella.
